2021年
03.11

干貨 | 數字技術助力企業運輸優化和成本降低

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TMS

面對高波動和不確定的“新常態”,供應鏈的“降本增效”變得愈發重要。在數字化成為發展主流趨勢的當下,企業供應鏈管理應如何充分利用數字技術優勢?今天,oTMS解決方案專家單女士,將結合oTMS定向調研報告及實際案例,為您分享如何在確保物流服務水平的同時,降低運輸成本提升效率。

 

現代物流管理痛點

隨著整體社會商業模式的發展和改變,企業運輸訂單越來越碎片化,物流運輸業態同步也發生了巨大的變化。企業物流運輸已經不僅僅局限于之前的批發模式,而是集批發、零售、線上、多渠道、多品類為一體的供應鏈運輸業務集成。運力市場也有了越來越細的劃分,包括陸運、鐵路、空運、船運等等,在發展最成熟、適用面最廣的陸運運輸,還細分為快遞、快運、大票零擔、整車、專線等等。針對每種運輸模式,又有不同的計費模式、服務標準。

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因此,目前對于企業的供應鏈部門來說,壓力是空前的,需要去考慮及解決諸多問題,比如如何尋找更多的符合企業要求、條件的優質運力資源,如何進行合理的運輸方案分配,如何對供應商進行有效的管理,達到質量、交付的要求等等。

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oTMS針對目前運輸難點,定向調研了100+大中型貨主,可看出,企業現階段在物流管理中遇到的最大挑戰依然是物流成本控制,但運輸可視、流程優化也不容忽視。

 

企業物流如何實現降本增效

貼合當下企業物流運輸難點,要實現有效、長期、可持續的成本降低及服務優化,我們有2個工具。分別是智能物流優化算法SDTN,能夠通過分析企業歷史數據,精準優化企業的運輸網絡和運力組合,科學地降低物流成本。其次,使用運輸管理系統oneTMS在線管理,實現物流實時可視、實時追蹤,提升終端客戶滿意度,節省對賬時間。以下是對2種工具的具體分析:

 

SDTN優化算法:復雜運輸網絡下的成本優化

目前,我們在市場充分競爭的情況下,運費已經很難再低,在此基礎上,我們需要解決的就是如何配置運輸路線,如何分配最合適的運輸組合以及承運商的分配比例。我們主要按3個因素考慮:成本因素、服務因素、效率因素。

 

成本因素包含計費模式、運輸模式、線路分配、運輸網絡和運價的優化。服務因素則要考慮線路失效、承運商KPI完成水平和產品特性等。效率因素是看是否能通過系統代替部分重復的手工作業,來提升整體效率。而這三方面的因素,都可通過oTMS的智能優化算法來進行分析與優化,以達到成本和服務的平衡。

 

SDTN成功案例分享

項目背景:

客戶為現有TMS客戶,運輸業務涉及循環取貨,整車、零擔、空運等多種運輸模式。因計費復雜且包含多種特殊情況,一直維持手工賬單的模式。且傳統采購降本難以維系,希望尋找新的降本方法。

項目成果:

1) 通過業務流程梳理及歷史數據分析,解決歷史遺留問題,重新配置新的報價模板(區間計費,循環取貨路線整合等);

2) 結合RFQ工具,為客戶實現線上詢報價及在線比價;

3) 結合SDTN工具,實現更優的承運商分配方案;

4) 全年運費節省約6%

 

oneTMS:助力企業運輸數字化、透明化

我們用智能優化算法SDTN完成運輸優化后,就要把訂單流進運輸管理系統,實現線上的承運商和訂單全流程管理。oTMS將管理系統化、電子化,真實做到科學降低物流成本的同時,保證物流質量。

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oTMS的TMS系統自2013年上線以來,已積累了超5000家企業級用戶,實現從貨主到三方、專線、司機再到客戶的全鏈條全渠道鏈接,達到全程可視,實時追蹤,提升終端客戶滿意度,節省對賬時間的效果。目前已經服務于眾多大中型貨主企業,在服裝時尚、消費品、藥品和工業制造都有諸多成功經驗。

 

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